Nie zawsze korzystanie ze sztucznej inteligencji musi oznaczać pójście na łatwiznę czy szukanie szybkich rozwiązań. Dzięki Teachable Machine możesz spojrzeć na AI z zupełnie innej perspektywy — nie jako gotowe narzędzie, lecz jako ucznia, któremu sam nadajesz kompetencje. To Ty decydujesz, czego ma się nauczyć, a proces trenowania może stać się ciekawą zabawą w odkrywanie i eksperymentowanie. Możesz przygotować model aby rozpoznawał formy terenu, rodzaje skał, formacje roślinne. Ale oczywiście jego zastosowanie nie ogranicza się tylko do geografii. Model można wytrenować do rozpoznawania roślin (biologia), stylów w architekturze (plastyka), osób, samochodów i tak dalej. W ten sposób nie tylko tworzysz własny model AI, ale także lepiej rozumiesz, jak naprawdę działa uczenie maszynowe — i odkrywasz, że sztuczna inteligencja potrafi być narzędziem kreatywności, ciekawości i nauki.
Poniżej znajduje się film, w którym wyjaśniam w jaki sposób można korzystać z tego narzędzia.
Oto link do Teachable Machine:
https://teachablemachine.withgoogle.com/
A tutaj kilka przykładowych modeli:
Jest to model z filmu omawiającego zasady posługiwania się Teachable Machine. Za jego pomocą możliwe jest rozpoznawanie szaty naciekowej w jaskiniach. Jest to też zdecydowanie najmniej dokładny model ze względu na spore podobieństwo pomiędzy stalaktytem, stalagmitem i stalagnatem. Każda z tych form to w dużym uproszczeniu sopel w jaskini, co może stwarzać spore problemy dla modelu AI.
Również i tym razem postanowiłem nie ułatwiać życia AI. Pod linkiem poniżej możecie spróbować rozpoznać za pomocą modelu AI sawannę, step i tundrę. Oczywiście zdecydowanie łatwiej byłoby dać las liściasty, step i pustynię, ale niech i modele AI trochę się pomęczą.
Trzeci przykład to niemal idealny sposób wykorzystania możliwości Teachable Machine. Rozpoznawanie skał. Zdjęcia w sieci bardzo często do znalezienia na jednolitym tle, dzięki czemu AI uczy się konkretnego wyglądu skały. Oczywiście pomiędzy skałami będą występować pewne różnice, które mogą powodować błędy. Ten model został wytrenowany do rozpoznawania bazaltu, granitu, gnejsu i gabro.
Jak nauczyć AI geografii? Czyli jak wykorzystać Teachable Machine w edukacji geograficznej.
Nie zawsze korzystanie ze sztucznej inteligencji musi oznaczać pójście na łatwiznę czy szukanie szybkich rozwiązań.
Podcast GeoEdukacja w rozmowie z Torbą Reportera
Pierwszy raz w podcaście nie rozmawiam sam ze sobą. A to dlatego, że tym razem,
Mapa synoptyczna
Mapa synoptyczna, czyli prognoza pogody. To zagadnienie, które może sprawiać sporo problemów, ale jeżeli zwróci
Zmiany poziomu morza
W kwestii zmiany poziomu morza, zacznijmy od przyczyn.Co powoduje wzrost poziomu morza?Większość osób odpowie na
Rozwój przemysłu w Europie
Rewolucja przemysłowa to okres wielkich przemian gospodarczych i społecznych, który zapoczątkował nowoczesny rozwój przemysłu. Przemysł